COVID-19
Análisis realizado por el Grupo de Investigación en Bases de Datos - UTN - FRCU http://www.frcu.utn.edu.ar/gibd
Situación Mundial
El 30 de enero, la Organización Mundial de la Salud declaró la emergencia de salud pública internacional por el brote epidémico de coronavirus.
La cifra de contagios confirmados del nuevo coronavirus SARS-CoV-2 superó la barrera del millón, siendo en la actualidad 1771514 los casos confirmados.
Las muertes por la pandemia alcanzan las 108503, de acuerdo con los datos de la universidad estadounidense Johns Hopkins, uno de las fuentes más consultadas del mundo.
Detectados
Fallecidos
Letalidad
| País | Fecha | Casos | Fallecidos | Tasa Letalidad |
|---|---|---|---|---|
| MS Zaandam | 2020-04-11 | 9 | 2 | 22.22 |
| Zimbabwe | 2020-04-11 | 14 | 3 | 21.43 |
| Bahamas | 2020-04-11 | 46 | 8 | 17.39 |
| Malawi | 2020-04-11 | 12 | 2 | 16.67 |
| Belize | 2020-04-11 | 13 | 2 | 15.38 |
| Algeria | 2020-04-11 | 1825 | 275 | 15.07 |
| Mauritania | 2020-04-11 | 7 | 1 | 14.29 |
| Guyana | 2020-04-11 | 45 | 6 | 13.33 |
| Italy | 2020-04-11 | 152271 | 19468 | 12.79 |
| Cabo Verde | 2020-04-11 | 8 | 1 | 12.50 |
| Nicaragua | 2020-04-11 | 8 | 1 | 12.50 |
| United Kingdom | 2020-04-11 | 79874 | 9892 | 12.38 |
| Belgium | 2020-04-11 | 28018 | 3346 | 11.94 |
| Gambia | 2020-04-11 | 9 | 1 | 11.11 |
| Netherlands | 2020-04-11 | 24571 | 2653 | 10.80 |
| France | 2020-04-11 | 130727 | 13851 | 10.60 |
| Angola | 2020-04-11 | 19 | 2 | 10.53 |
| Sudan | 2020-04-11 | 19 | 2 | 10.53 |
| Liberia | 2020-04-11 | 48 | 5 | 10.42 |
| Spain | 2020-04-11 | 163027 | 16606 | 10.19 |
| Suriname | 2020-04-11 | 10 | 1 | 10.00 |
| San Marino | 2020-04-11 | 356 | 35 | 9.83 |
| Antigua and Barbuda | 2020-04-11 | 21 | 2 | 9.52 |
| Tanzania | 2020-04-11 | 32 | 3 | 9.38 |
| Congo (Kinshasa) | 2020-04-11 | 223 | 20 | 8.97 |
| Sweden | 2020-04-11 | 10151 | 887 | 8.74 |
| Indonesia | 2020-04-11 | 3842 | 327 | 8.51 |
| Congo (Brazzaville) | 2020-04-11 | 60 | 5 | 8.33 |
| Mali | 2020-04-11 | 87 | 7 | 8.05 |
| Syria | 2020-04-11 | 25 | 2 | 8.00 |
| Burma | 2020-04-11 | 38 | 3 | 7.89 |
| Botswana | 2020-04-11 | 13 | 1 | 7.69 |
| Egypt | 2020-04-11 | 1939 | 146 | 7.53 |
| Bolivia | 2020-04-11 | 275 | 20 | 7.27 |
| Morocco | 2020-04-11 | 1545 | 111 | 7.18 |
| Trinidad and Tobago | 2020-04-11 | 112 | 8 | 7.14 |
| Hungary | 2020-04-11 | 1310 | 85 | 6.49 |
| Bangladesh | 2020-04-11 | 482 | 30 | 6.22 |
| Iran | 2020-04-11 | 70029 | 4357 | 6.22 |
| Jamaica | 2020-04-11 | 65 | 4 | 6.15 |
| Honduras | 2020-04-11 | 392 | 24 | 6.12 |
| Haiti | 2020-04-11 | 33 | 2 | 6.06 |
| Mexico | 2020-04-11 | 3844 | 233 | 6.06 |
| Barbados | 2020-04-11 | 68 | 4 | 5.88 |
| Burkina Faso | 2020-04-11 | 484 | 27 | 5.58 |
| Philippines | 2020-04-11 | 4428 | 247 | 5.58 |
| Iraq | 2020-04-11 | 1318 | 72 | 5.46 |
| Brazil | 2020-04-11 | 20727 | 1124 | 5.42 |
| Albania | 2020-04-11 | 433 | 23 | 5.31 |
| Venezuela | 2020-04-11 | 175 | 9 | 5.14 |
| El Salvador | 2020-04-11 | 118 | 6 | 5.08 |
| Zambia | 2020-04-11 | 40 | 2 | 5.00 |
| Dominican Republic | 2020-04-11 | 2759 | 135 | 4.89 |
| Romania | 2020-04-11 | 5990 | 291 | 4.86 |
| Somalia | 2020-04-11 | 21 | 1 | 4.76 |
| Paraguay | 2020-04-11 | 133 | 6 | 4.51 |
| Greece | 2020-04-11 | 2081 | 93 | 4.47 |
| North Macedonia | 2020-04-11 | 760 | 34 | 4.47 |
| Ethiopia | 2020-04-11 | 69 | 3 | 4.35 |
| Ecuador | 2020-04-11 | 7257 | 315 | 4.34 |
| Andorra | 2020-04-11 | 601 | 26 | 4.33 |
| Bulgaria | 2020-04-11 | 661 | 28 | 4.24 |
| Slovenia | 2020-04-11 | 1188 | 50 | 4.21 |
| Argentina | 2020-04-11 | 1975 | 83 | 4.20 |
| Denmark | 2020-04-11 | 6191 | 260 | 4.20 |
| Libya | 2020-04-11 | 24 | 1 | 4.17 |
| Switzerland | 2020-04-11 | 25107 | 1036 | 4.13 |
| Tunisia | 2020-04-11 | 685 | 28 | 4.09 |
| China | 2020-04-11 | 83014 | 3343 | 4.03 |
| Togo | 2020-04-11 | 76 | 3 | 3.95 |
| Bosnia and Herzegovina | 2020-04-11 | 946 | 37 | 3.91 |
| United States of America | 2020-04-11 | 526396 | 20463 | 3.89 |
| Colombia | 2020-04-11 | 2709 | 100 | 3.69 |
| Kenya | 2020-04-11 | 191 | 7 | 3.66 |
| Ireland | 2020-04-11 | 8928 | 320 | 3.58 |
| Sri Lanka | 2020-04-11 | 198 | 7 | 3.54 |
| India | 2020-04-11 | 8446 | 288 | 3.41 |
| Poland | 2020-04-11 | 6356 | 208 | 3.27 |
| Afghanistan | 2020-04-11 | 555 | 18 | 3.24 |
| Lebanon | 2020-04-11 | 619 | 20 | 3.23 |
| Nigeria | 2020-04-11 | 318 | 10 | 3.14 |
| Portugal | 2020-04-11 | 15987 | 470 | 2.94 |
| Ukraine | 2020-04-11 | 2511 | 73 | 2.91 |
| Benin | 2020-04-11 | 35 | 1 | 2.86 |
| Mauritius | 2020-04-11 | 319 | 9 | 2.82 |
| Canada | 2020-04-11 | 23316 | 654 | 2.80 |
| Peru | 2020-04-11 | 6848 | 181 | 2.64 |
| Cuba | 2020-04-11 | 620 | 16 | 2.58 |
| Panama | 2020-04-11 | 2974 | 74 | 2.49 |
| Kosovo | 2020-04-11 | 283 | 7 | 2.47 |
| Austria | 2020-04-11 | 13806 | 337 | 2.44 |
| Lithuania | 2020-04-11 | 1026 | 23 | 2.24 |
| Niger | 2020-04-11 | 491 | 11 | 2.24 |
| Czechia | 2020-04-11 | 5831 | 129 | 2.21 |
| Germany | 2020-04-11 | 124908 | 2736 | 2.19 |
| Guatemala | 2020-04-11 | 137 | 3 | 2.19 |
| Serbia | 2020-04-11 | 3380 | 74 | 2.19 |
| Gabon | 2020-04-11 | 46 | 1 | 2.17 |
| Turkey | 2020-04-11 | 52167 | 1101 | 2.11 |
| Korea, South | 2020-04-11 | 10480 | 211 | 2.01 |
| Ghana | 2020-04-11 | 408 | 8 | 1.96 |
| Moldova | 2020-04-11 | 1560 | 30 | 1.92 |
| Luxembourg | 2020-04-11 | 3270 | 62 | 1.90 |
| Norway | 2020-04-11 | 6409 | 119 | 1.86 |
| Estonia | 2020-04-11 | 1304 | 24 | 1.84 |
| Jordan | 2020-04-11 | 381 | 7 | 1.84 |
| Pakistan | 2020-04-11 | 5011 | 86 | 1.72 |
| Finland | 2020-04-11 | 2905 | 49 | 1.69 |
| Japan | 2020-04-11 | 6005 | 99 | 1.65 |
| Cyprus | 2020-04-11 | 616 | 10 | 1.62 |
| Malaysia | 2020-04-11 | 4530 | 73 | 1.61 |
| Taiwan* | 2020-04-11 | 385 | 6 | 1.56 |
| Diamond Princess | 2020-04-11 | 712 | 11 | 1.54 |
| Kyrgyzstan | 2020-04-11 | 339 | 5 | 1.47 |
| Cameroon | 2020-04-11 | 820 | 12 | 1.46 |
| Uruguay | 2020-04-11 | 494 | 7 | 1.42 |
| Thailand | 2020-04-11 | 2518 | 35 | 1.39 |
| Croatia | 2020-04-11 | 1534 | 21 | 1.37 |
| Armenia | 2020-04-11 | 967 | 13 | 1.34 |
| Saudi Arabia | 2020-04-11 | 4033 | 52 | 1.29 |
| Liechtenstein | 2020-04-11 | 79 | 1 | 1.27 |
| Georgia | 2020-04-11 | 242 | 3 | 1.24 |
| South Africa | 2020-04-11 | 2028 | 25 | 1.23 |
| Kazakhstan | 2020-04-11 | 865 | 10 | 1.16 |
| Monaco | 2020-04-11 | 92 | 1 | 1.09 |
| Djibouti | 2020-04-11 | 187 | 2 | 1.07 |
| Chile | 2020-04-11 | 6927 | 73 | 1.05 |
| Azerbaijan | 2020-04-11 | 1058 | 11 | 1.04 |
| Belarus | 2020-04-11 | 2226 | 23 | 1.03 |
| Israel | 2020-04-11 | 10743 | 101 | 0.94 |
| Australia | 2020-04-11 | 6303 | 57 | 0.90 |
| Malta | 2020-04-11 | 370 | 3 | 0.81 |
| Russia | 2020-04-11 | 13584 | 106 | 0.78 |
| Montenegro | 2020-04-11 | 263 | 2 | 0.76 |
| Cote d’Ivoire | 2020-04-11 | 533 | 4 | 0.75 |
| West Bank and Gaza | 2020-04-11 | 268 | 2 | 0.75 |
| Brunei | 2020-04-11 | 136 | 1 | 0.74 |
| Senegal | 2020-04-11 | 278 | 2 | 0.72 |
| Bahrain | 2020-04-11 | 1040 | 6 | 0.58 |
| Oman | 2020-04-11 | 546 | 3 | 0.55 |
| United Arab Emirates | 2020-04-11 | 3736 | 20 | 0.54 |
| Costa Rica | 2020-04-11 | 577 | 3 | 0.52 |
| Uzbekistan | 2020-04-11 | 767 | 4 | 0.52 |
| Latvia | 2020-04-11 | 630 | 3 | 0.48 |
| Iceland | 2020-04-11 | 1689 | 8 | 0.47 |
| Singapore | 2020-04-11 | 2299 | 8 | 0.35 |
| New Zealand | 2020-04-11 | 1312 | 4 | 0.30 |
| Slovakia | 2020-04-11 | 728 | 2 | 0.27 |
| Qatar | 2020-04-11 | 2728 | 6 | 0.22 |
| Kuwait | 2020-04-11 | 1154 | 1 | 0.09 |
Evolución por fecha
En el siguiente gráfico se puede analizar la velocidad y magnitud que ha tenido la propagación del Covid-19 en los países más afectados hasta la fecha indicada y Argentina.
Logarítmica
El hecho de que la visión de éste sea logarítmica permite analizar en una escala más adecuada cómo ha sido la evolución de la pandemia, debido a la amplia gama de valores.
Lineal
Las curvas de evolución a escala lineal de casos detectados de COVID-19 en Argentina y en los países mas afectados a nivel mundial son:
Evolución en días
Excluyendo China y comparando la evolución de los casos detectados en estos paises en los primeros 40 días, que son los transcurridos desde el primer caso detectado en Argentina, se obtienen las siguientes curvas:
Evolución luego de 100 casos
Para poner en contexto la situación, en el siguiente gráfico puede verse cómo fue evolucionando la cantidad de personas infectadas en estos países en el período siguiente al de haber llegado a los 100 casos confirmados.
Sudamérica
En Sud América el primer caso detectado de COVID-19 se informa el día 26 de feb. del 2020 en Brazil.
A continuación se muestran las fechas en que se detectó por primera vez un infectado en cada país:
Evolución de nuevos casos
La evolución de casos acumulados por país se muestra desde el día en que se detectó por primera vez un infectado.
A las gráficas se les ha agregado la tendencia (basada en el modelo de regresión local)
Por país
Sudamérica
Las curvas de evolución de los países en simultáneo:
Incidencia Acumulada
La incidencia acumulada (IA) proporciona una estimación de la probabilidad o el riesgo de que un individuo libre de una determinada enfermedad la desarrolle durante un período especificado de tiempo.
Al día de la fecha las incidencias acumuladas por cada 100000 habitantes de los países de Sud América es:
Mapa
Tabla Datos
Como se observa, el país con la mayor Incidencia Acumulada al día de hoy es Ecuador, que lleva 42 días desde la detección del primer caso.| País | Días | Población | # Casos | IA |
|---|---|---|---|---|
| Ecuador | 42 | 17300000 | 7257 | 41.95 |
| Chile | 40 | 19107216 | 6927 | 36.25 |
| Peru | 37 | 33105273 | 6848 | 20.69 |
| Uruguay | 29 | 3529014 | 494 | 14.00 |
| Brazil | 46 | 210147125 | 20727 | 9.86 |
| Colombia | 37 | 50372424 | 2709 | 5.38 |
| Argentina | 40 | 44938712 | 1975 | 4.39 |
| Bolivia | 32 | 11383094 | 275 | 2.42 |
| Paraguay | 35 | 7152703 | 133 | 1.86 |
| Venezuela | 29 | 28067000 | 175 | 0.62 |
| Mexico | 44 | NA | 3844 | NA |
Mortalidad
A continuación se grafica la evolución de las cantidades de fallecimientos desde la detección del virus en cada país, y la tabla correspondiente a la cantidad acumulada al día de la fecha.
Gráfico
Tabla
Al día de la fecha las cantidad de muertes acumuladas país es de:
| País | # Fallecidos |
|---|---|
| Brazil | 1124 |
| Ecuador | 315 |
| Mexico | 233 |
| Peru | 181 |
| Colombia | 100 |
| Argentina | 83 |
| Chile | 73 |
| Bolivia | 20 |
| Venezuela | 9 |
| Uruguay | 7 |
| Paraguay | 6 |
Tasa de Mortalidad
Una proporción interesante a comparar es la tasa de mortalidad particular, es decir la cantidad de personas que fallecieron respecto al total de casos en un período de tiempo. A continuación se muestra la evolución de la tasa de mortalidad en los distintos países considerando el primer día de detección del virus
Gráfica
Datos
Los datos de la tasa de mortalidad al 2020-04-11 para cada país son:| País | # Casos | # Fallecidos | Tasa de Mortalidad(%) |
|---|---|---|---|
| Bolivia | 275 | 20 | 7.27 |
| Mexico | 3844 | 233 | 6.06 |
| Brazil | 20727 | 1124 | 5.42 |
| Venezuela | 175 | 9 | 5.14 |
| Paraguay | 133 | 6 | 4.51 |
| Ecuador | 7257 | 315 | 4.34 |
| Argentina | 1975 | 83 | 4.20 |
| Colombia | 2709 | 100 | 3.69 |
| Peru | 6848 | 181 | 2.64 |
| Uruguay | 494 | 7 | 1.42 |
| Chile | 6927 | 73 | 1.05 |
Casos letales sobre Casos Totales
En el siguiente gráfico se muestran las series de cantidades de casos y cantidades de fallecidos en cada país
Trayectoria de Nuevos Casos
Este gráfico (propuesto por https://aatishb.com/covidtrends/) muestra la evolución entre la cantidad total de casos de COVID-19 en una fecha frente a los nuevos casos confirmados en la semana previa a la misma.
Cuando se traza de esta manera, el crecimiento exponencial se representaría como una línea recta creciente. Se puede observar que casi todos los países siguen un camino muy similar de crecimiento exponencial.
Sudamérica
Por país
Argentina
Cantidad de Casos Actuales
En Argentina los datos son informados diariamente por el Ministerio de Salud de la Nación. Estos datos se informan de manera desestructurada y diariamente se modifica la cantidad de datos brindados.
Los datos con los que se trabajarán son de procesamiento propio en base a los informes mencionados y se encuentran actualizados al 2020-04-11.
Evolución en Argentina
Tabla
| Fecha | Casos Detectados | Fallecidos | Recuperados |
|---|---|---|---|
| 2020-03-03 | 1 | 0 | 0 |
| 2020-03-04 | 1 | 0 | 0 |
| 2020-03-05 | 2 | 0 | 0 |
| 2020-03-06 | 8 | 0 | 0 |
| 2020-03-07 | 9 | 0 | 0 |
| 2020-03-08 | 12 | 0 | 0 |
| 2020-03-09 | 17 | 1 | 0 |
| 2020-03-10 | 19 | 1 | 0 |
| 2020-03-11 | 21 | 1 | 0 |
| 2020-03-12 | 31 | 1 | 0 |
| 2020-03-13 | 34 | 2 | 0 |
| 2020-03-14 | 45 | 2 | 0 |
| 2020-03-15 | 56 | 2 | 0 |
| 2020-03-16 | 65 | 2 | 0 |
| 2020-03-17 | 78 | 2 | 0 |
| 2020-03-18 | 97 | 3 | 18 |
| 2020-03-19 | 128 | 3 | 23 |
| 2020-03-20 | 158 | 3 | 31 |
| 2020-03-21 | 225 | 4 | 27 |
| 2020-03-22 | 266 | 4 | 51 |
| 2020-03-23 | 301 | 4 | 52 |
| 2020-03-24 | 387 | 6 | 63 |
| 2020-03-25 | 503 | 8 | 72 |
| 2020-03-26 | 589 | 12 | 75 |
| 2020-03-27 | 690 | 17 | 80 |
| 2020-03-28 | 745 | 19 | 91 |
| 2020-03-29 | 820 | 20 | 228 |
| 2020-03-30 | 966 | 24 | 240 |
| 2020-03-31 | 1054 | 27 | 248 |
| 2020-04-01 | 1133 | 31 | 256 |
| 2020-04-02 | 1265 | 37 | 266 |
| 2020-04-03 | 1353 | 42 | 279 |
| 2020-04-04 | 1451 | 44 | 280 |
| 2020-04-05 | 1554 | 46 | 325 |
| 2020-04-06 | 1628 | 54 | 338 |
| 2020-04-07 | 1715 | 60 | 358 |
| 2020-04-08 | 1795 | 69 | 365 |
| 2020-04-09 | 1894 | 79 | 375 |
| 2020-04-10 | 1975 | 81 | 440 |
| 2020-04-11 | 2142 | 90 | 468 |
Distribución por Provincia
La notificación de los casos por jurisdicción se realiza teniendo en cuenta la residencia según el Registro Nacional de las Personas, pudiendo variar en función de la investigación de la jurisdicción. El Ministerio diariamente informa la cantidad de casos por provincia pudiendo rectificar luego cantidades de casos reasignados.
Casos
Fallecidos
Tabla
| Provincia | Casos Totales |
|---|---|
| Ciudad de Buenos Aires | 578 |
| Buenos Aires | 544 |
| Córdoba | 201 |
| Chaco | 149 |
| Río Negro | 65 |
| San Luis | 11 |
| Entre Ríos | 22 |
| Santa Fe | 200 |
| Tierra del Fuego | 91 |
| Jujuy | 5 |
| Salta | 3 |
| Santa Cruz | 40 |
| Tucumán | 30 |
| Corrientes | 24 |
| Neuquén | 85 |
| Santiago del Estero | 12 |
| Mendoza | 54 |
| Misiones | 3 |
| La Pampa | 5 |
| La Rioja | 18 |
| San Juan | 2 |
| Chubut | 0 |
Evolución por Provincia
A continuación se muestra la evolución de nuevos casos detectados por día para cada una de las provincias argentinas y la cantidad de casos acumulados. Actualizado al 2020-04-11. El total de casos acumulados en el país es de 2142.
En la provincia de Buenos Aires y Ciudad de Buenos Aires el día 29/03/2020 se observa una cantidad de nuevos casos detectados muy decreciente debido a la reasignación de jurisdicción informada por Ministerio ese día. Esta cifra se asignó a cada provincia el día en que fue informada debido a la falta del dato sobre el caso reasignado.
Letalidad en Argentina
En la actualidad (2020-04-11) en Argentina, la tasa de mortalidad particular o letalidad es de 4.2%, mientras que el porcentaje pacientes recuperados es del 21.85%.
La edad media de los pacientes fallecidos es de 69 años, y en particular la edad media de los Hombres fallecidos es de 69 años y en la Mujeres de 69 años.
En el siguiente gráfico se observa la distribución de los pacientes fallecidos por sexo y edad.
Distribución de Casos por Tipo
Los tipos de Casos confirmados se clasifican en: Importados (cuando se registra trasmisión relacionada viajes al exterior del país)
Contacto estrecho/Conglomerado: casos en los que se puede determinar la cadena de transmisión por contacto estrecho con infectados
Comunitario: aquellos casos en los que no se puede relacionar a los casos confirmados con cadenas de trasmisión conocidas.
Investigacion: casos que se encuentran en estudio para definir el tipo de transmisión. En algún momento tiene que pasar a alguno de los otros 3 casos
La evolución y distribución de los casos según el tipo en Argentina es:
Tasa de Positividad
Desde el día 16/03/2020 el Ministerio de Salud comenzó a informar la cantidad de casos descartados de COVID-19. A continuación se visualiará la evolución en la proporción de los casos detectados sobre casos estudiados
IA por Provincia
La incidencia acumulada (IA) proporciona una estimación de la probabilidad o el riesgo de que un individuo, libre de una determinada enfermedad, la desarrolle durante un período específico de tiempo.
Al día de la fecha las incidencias acumuladas por cada 100.000 habitantes en la provincias de Argentina son: